Datentyp für mehrdimensionale Matrix-ähnliche Struktur gesucht

Ich möchte eine Matrix berechnen. Das Problem ist die Matrix kann mehr als 2 Dimensionen haben.

Ich habe mehrere Vektoren mit unterschiedlichen Längen... zum Beispiel habe ich mal 4 Vektoren mit 5 Double-Werte. Jetzt möchte ich jeden Wert von jedem Vektor mit jedem anderen Wert der anderen Vektoren abziehen um anschließend sagen zu können welcher der kleinste Wert mit welcher Kombination ist.

Das klingt im ersten momentan nach Listen und For-Schleifen, aber wie baut man es zusammen oder gibt es einen anderen Datentyp der das lösen kann? Es können nämlich auch mal 6 Vektoren sein und Vektoren mit unterschiedlicher Länge.

Wenn ich es richtig verstehe, reicht für dich ein Array von Vektoren aus. Evtl. kannst du auch eine Basisklasse für alle Vektoren (mit unterschiedlicher Anzahl von Elementen) erstellen, auf der die Matrix basiert. Wenn du mehr Funktionen benötigst, als aus deinem Beitrag hervorgeht, kannst du mal bei CodeProject oder so schauen, da gibt es jede Menge solcher generischen Matrix-Klassen.

Hallo,

Stichwort: jagged array

Über diese(n) iterierst du dann per for-Schleifen.

mfG Gü

Wenn ich dich richtig verstehe, hast du nicht ein Problem, wie eine Matrix definieren, sondern eher, wie über eine Anzahl von Vektoren permutieren.
Ja, gut, die Vektoren sollte man in ein jagged Array, bzw in eine Liste von Listen aufnehmen, zb.

         var vectors = new List<List<int>>();
         vectors.Add((new[] { 2, 4, 7 }).ToList());
         vectors.Add((new[] { 2, 12, 99, 2 }).ToList());
         vectors.Add((new[] { 1, 2 }).ToList());

Aber jetzt den Algo finden, der alle möglichen 3er Gruppen findet...

edit: ...und der mit 4 vektoren immer noch täte...