Optimierung von Query mit Union und GroupBy

verwendetes Datenbanksystem: <oracle>
hallo zusammen,

ich habe eine Tabelle A , wo die Daten nach einer bestimmte Zeit in eine andere Tabelle B archiviert werden.
Tabellen A und B haben die gleiche Spalten.
Ich mache Statistiken auf die daten auf einer Tabelle so

SELECT s1, s2, SUM(s3), SUM(s4) , SUM(s5), SUM(s6),  SUM(s3+ s4), CAST(SUM(s5)*100/SUM(s3+s4) AS INTEGER) RATIO
FROM A
WHERE TS_START >= TO_DATE(?, 'DD/MM/YY') AND TS_START <= TO_DATE(?, 'DD/MM/YY')  
GROUP BY s1,s2

ich möchte jetzt die Statistik auf die zwei Tabellen anwenden und das mache ich mit union so

SELECT s1, s2, SUM(s3), SUM(s4) , SUM(s5), SUM(s6),  SUM(s3+ s4), CAST(SUM(s5)*100/SUM(s3+s4) AS INTEGER) RATIO
FROM 
(
SELECT s1, s2, s3, s4,s5,s6
FROM A
WHERE TS_START >= TO_DATE('31/01/14', 'DD/MM/YY') and TS_START <= TO_DATE('31/03/15', 'DD/MM/YY') 

UNION

SELECT s1, s2, s3, s4,s5,s6
FROM B
WHERE TS_START >= TO_DATE('31/01/14', 'DD/MM/YY') and TS_START <= TO_DATE('31/03/15', 'DD/MM/YY') 

)
GROUP BY s1,s2

die Abfrage funktioniert aber sie dauert sehr lange dreifach so lang in vergleich zur Abfrage auf einer Tabelle.
wie kann ich diese Abfrage optimieren?

Paar Möglichkeiten:

1.) UNION ALL
2.) skalare subqueries

select s1,s2,sum(s3) from 
(select s1, s2, s3 from Table_1) query1,
(select s1, s2, s3 from Table_2) query2;

3.) View
4.) auswertung von Ausdrücken (cast(sum(s5)*100/sum(s3+s4) as integer) nicht in der Abfrage, sondern im Client
5.) smartes indexing
6.) full outer join soll angeblich etwas schneller sein als union

LaTino

Hallo sindibad,

schau Dir evtl. auch mal den Queryplan (bei Oracle heißt es glaube ich Explain Plan) Deiner Abfragen an. Dieser könnte Dir ggf. bei der Optimierung auch helfen.

(bei Oracle heißt es glaube ich Explain Plan)

execution plan - sehr guter Hinweis, abhängig von der Version werden einige meiner Vorschläge oben auch schon in was anderes übersetzt.

LaTino